Primo confronto diretto e riservato. Nessuna presentazione necessaria.
Jet GBS allinea strategia tecnologica, architettura, dati, sicurezza, governance e adozione per trasformare l'AI e il digitale in capacità operative, non in esperimenti isolati.
Partire dal valore, non dallo strumento
Selezioniamo i casi d'uso in base a impatto, fattibilità, rischio e disponibilità dei dati. La scelta tecnologica viene dopo: deve sostenere processi, persone e obiettivi verificabili.
Architettura e governance fin dall'inizio
Definiamo principi, integrazioni, operating model, controlli e responsabilità. Per l'AI includiamo inventario dei sistemi, risk assessment, human oversight, qualità dei dati e monitoraggio del ciclo di vita.
Dal pilota alla produzione
Progettiamo MVP con criteri di uscita espliciti, misuriamo qualità e adozione, prepariamo integrazione, change e gestione operativa. La scala è una decisione, non un automatismo.
Delivery
Come si svolge l'intervento
01 · Evidenza
Ricostruiamo fatti, vincoli, stakeholder e decisioni aperte.
02 · Opzioni
Confrontiamo alternative, impatto, rischio e capacità necessarie.
03 · Mobilitazione
Definiamo owner, roadmap, governance e prime decisioni eseguibili.
04 · Trasferimento
Rendiamo metodo e strumenti parte del lavoro ordinario.
Cosa resta al cliente
Una decisione documentata, una roadmap governabile, un sistema di responsabilità e gli artefatti necessari per proseguire senza dipendenza dalla consulenza.
Metodo
Come lavoriamo su questo
Le durate sono indicative e cambiano con la dimensione dell'organizzazione. Quello che non cambia è cosa entra e cosa esce da ogni fase.
01
Fotografia dello stato
2–3 settimane
Entra: architettura come è documentata. Esce: architettura come è davvero, con il debito tecnico quantificato in giornate e in rischio, non aggettivato.
02
Valutazione dei casi d'uso
2–4 settimane
Entra: le iniziative dati e AI in corso o proposte. Esce: quali reggono un calcolo di valore, quali sono esperimenti che vanno chiamati esperimenti, quali vanno fermate.
03
Governance e architettura obiettivo
3–5 settimane
Entra: casi d'uso selezionati, vincoli normativi, dati disponibili. Esce: architettura target, modello di governance dei dati e dei modelli, punti di controllo su AI Act e ISO/IEC 42001.
04
Messa in produzione e presidio
variabile
Entra: l'architettura approvata. Esce: la prima capacità in esercizio con monitoraggio, ruoli assegnati e criteri per fermarla se si comporta male.
Deliverable
Cosa resta in mano al cliente
Registro dei casi d'uso AI
Ogni caso con valore atteso, dati necessari, rischio, livello di rischio ai sensi dell'AI Act e decisione: procedere, sperimentare o fermare.
Architettura obiettivo
Diagramma e note di scelta: perché quel componente e non l'alternativa, cosa si rompe se cambia, quanto costa tornare indietro.
Modello di governance
Chi approva un modello, chi lo monitora, quali soglie fanno scattare una revisione, cosa si documenta e per quanto si conserva.
Piano di rientro del debito tecnico
Interventi ordinati per rischio e costo di rinvio, non per preferenza tecnica di chi li propone.
Decisioni
Le decisioni che ci vengono portate
Sono le domande come le pone chi decide, non come le riformuleremmo noi.
Questo pilot AI diventa produzione o lo fermiamo — e con quale criterio decidiamo, prima di esserci affezionati?
I nostri dati sono pronti per l'uso che vogliamo farne, o stiamo costruendo su una base che non regge?
Cosa dobbiamo avere in ordine prima che l'AI Act diventi un problema di conformità e non di roadmap?
Quanto debito tecnico possiamo permetterci di rinviare ancora, e cosa succede se lo rinviamo di un altro anno?
Misura
Come si misura se ha funzionato
Gli indicatori si concordano prima di iniziare e si verificano insieme. Nessuno di questi è una promessa di risultato: è il modo in cui il risultato viene misurato.
Casi d'uso fermati consapevolmente
Quanti sono stati chiusi con una decisione esplicita invece di essere lasciati morire per esaurimento del budget.
Tempo dal dato alla decisione
Quanto passa fra la disponibilità di un dato e il suo uso in una scelta operativa.
Copertura della governance
Percentuale di modelli in esercizio con proprietario, soglie di allarme e documentazione aggiornata.
Casi
Casi collegati a questo servizio
Rinnovare l'hardware o cambiare modello: una scelta rimandata troppe volte
Contesto
Gruppo industriale mid-market. I gestionali di produzione rallentavano su un'infrastruttura fisica arrivata a fine vita.
Vincolo
Fermare la produzione non era un'opzione. E sostituire l'hardware avrebbe riproposto lo stesso problema di lì a pochi anni.
Decisione
Migrazione su cloud pubblico invece del rinnovo hardware, con le finestre di intervento collocate fuori dall'orario produttivo.
Risultato
Nessun minuto di fermo in orario diurno. Costi operativi e di manutenzione annui inferiori del 32%.
Caso anonimizzato su autorizzazione del cliente. Le metriche si riferiscono al perimetro descritto; punto di partenza e periodo sono condivisi in un confronto riservato.
FAQ
Domande frequenti
Come scegliete i casi d'uso AI?
Valutiamo valore atteso, fattibilità tecnica, qualità dei dati, rischio, adozione e costi operativi. I casi d'uso entrano in una roadmap prioritaria con criteri di successo.
Lavorate con tecnologie specifiche?
Siamo indipendenti dal vendor. Selezioniamo l'architettura più adatta ai vincoli, alle competenze e al modello operativo del cliente.
Cos'è la readiness ISO/IEC 42001?
È la preparazione di governance, processi, ruoli ed evidenze per un sistema di gestione dell'intelligenza artificiale. La certificazione resta responsabilità di organismi accreditati.