Ein direktes, vertrauliches Erstgespräch. Keine Präsentation nötig.
Wir entwickeln wertorientierte IT- und KI-Strategien, nachhaltige Architekturen und gesteuerte Adoption.
Die Entscheidungen, die wir bearbeiten
Wir klären die eigentliche Entscheidung, den Wert, Einschränkungen und tragfähige Alternativen. Annahmen und Zielkonflikte werden sichtbar, bevor Ressourcen gebunden werden.
Von Evidenz zur Roadmap
Wir verbinden Stakeholder-Evidenz, Wirtschaftlichkeit, Capability Assessment und Risiko. Das Ergebnis ist eine priorisierte Route mit Verantwortlichen, Abhängigkeiten und messbaren Kriterien.
Umsetzung von Anfang an
Governance, Technologie, Menschen und Veränderung werden gemeinsam entworfen. Wir begleiten Mobilisierung und Delivery und übertragen anschließend Methoden und Fähigkeiten.
Delivery
So läuft das Mandat
01 · Evidenz
Wir rekonstruieren Fakten, Einschränkungen, Stakeholder und offene Entscheidungen.
02 · Optionen
Wir vergleichen Alternativen, Wirkung, Risiko und benötigte Fähigkeiten.
03 · Mobilisierung
Wir definieren Owner, Roadmap, Governance und erste umsetzbare Entscheidungen.
04 · Transfer
Methoden und Werkzeuge werden Teil des Arbeitsalltags.
Was beim Kunden bleibt
Eine dokumentierte Entscheidung, eine steuerbare Roadmap, klare Verantwortung und die Assets für unabhängige Fortführung.
Metodo
Wie wir hier arbeiten
Die Dauern sind Richtwerte und ändern sich mit der Größe der Organisation. Was sich nicht ändert, ist, was in jede Phase hineingeht und was herauskommt.
01
Bestandsaufnahme
2–3 Wochen
Hinein: die Architektur, wie sie dokumentiert ist. Heraus: die Architektur, wie sie tatsächlich ist, mit technischen Schulden beziffert in Tagen und Risiko statt mit Adjektiven beschrieben.
02
Bewertung der Anwendungsfälle
2–4 Wochen
Hinein: laufende oder vorgeschlagene Daten- und KI-Initiativen. Heraus: welche einer Wertrechnung standhalten, welche Experimente sind und so genannt werden sollten, welche zu stoppen sind.
03
Governance und Zielarchitektur
3–5 Wochen
Hinein: ausgewählte Anwendungsfälle, regulatorische Vorgaben, verfügbare Daten. Heraus: Zielarchitektur, Governance-Modell für Daten und Modelle, Kontrollpunkte gegenüber AI Act und ISO/IEC 42001.
04
Produktivsetzung und Aufsicht
variabel
Hinein: die freigegebene Architektur. Heraus: die erste Fähigkeit im Betrieb mit Überwachung, zugewiesenen Rollen und Kriterien, sie abzuschalten, wenn sie sich falsch verhält.
Deliverable
Was beim Kunden bleibt
Register der KI-Anwendungsfälle
Jeder Fall mit erwartetem Wert, benötigten Daten, Risiko, Risikoklasse nach AI Act und einer Entscheidung: fortfahren, experimentieren oder stoppen.
Zielarchitektur
Diagramm und Entscheidungsnotizen: warum diese Komponente und nicht die Alternative, was bricht bei einem Wechsel, was kostet der Rückweg.
Governance-Modell
Wer gibt ein Modell frei, wer überwacht es, welche Schwellen lösen eine Prüfung aus, was wird dokumentiert und wie lange aufbewahrt.
Plan zum Abbau technischer Schulden
Maßnahmen sortiert nach Risiko und Kosten des Aufschubs, nicht nach der technischen Vorliebe dessen, der sie vorschlägt.
Decisioni
Die Entscheidungen, die zu uns kommen
Es sind die Fragen so, wie die entscheidende Person sie stellt, nicht wie wir sie umformulieren würden.
Geht dieser KI-Pilot in Produktion oder stoppen wir ihn — und nach welchem Kriterium, festgelegt bevor wir uns daran gewöhnt haben?
Sind unsere Daten bereit für den geplanten Einsatz, oder bauen wir auf einem Fundament, das nicht trägt?
Was muss geordnet sein, bevor der AI Act ein Compliance-Thema wird und kein Roadmap-Thema mehr?
Wie viele technische Schulden können wir noch aufschieben, und was passiert, wenn wir sie ein weiteres Jahr aufschieben?
Misura
Woran wir erkennen, ob es gewirkt hat
Die Kennzahlen werden vor dem Start vereinbart und gemeinsam überprüft. Keine davon ist ein Ergebnisversprechen: sie sind die Art, wie ein Ergebnis gemessen wird.
Bewusst gestoppte Anwendungsfälle
Wie viele durch eine ausdrückliche Entscheidung beendet wurden, statt beim Auslaufen des Budgets zu versanden.
Zeit von der Daten- zur Entscheidungsnutzung
Wie lange es dauert, bis ein verfügbares Datum in einer operativen Entscheidung verwendet wird.
Governance-Abdeckung
Anteil der Modelle im Betrieb mit Verantwortlichem, Alarmschwellen und aktueller Dokumentation.
Fälle
Fälle zu dieser Leistung
Hardware erneuern oder Modell wechseln: eine zu oft verschobene Entscheidung
Kontext
Mittelständische Industriegruppe. Die Produktionssysteme wurden auf einer physischen Infrastruktur am Lebensende langsamer.
Randbedingung
Die Produktion anzuhalten war keine Option. Und ein Hardwaretausch hätte dasselbe Problem in wenigen Jahren zurückgebracht.
Entscheidung
Migration in die Public Cloud statt Hardwareerneuerung, mit Wartungsfenstern außerhalb der Produktionszeiten.
Ergebnis
Keine Minute Ausfall während der Tagesschicht. Jährliche Betriebs- und Wartungskosten um 32% niedriger.
Fall anonymisiert mit Zustimmung des Kunden. Die Kennzahlen beziehen sich auf den beschriebenen Umfang; Ausgangswert und Zeitraum werden im vertraulichen Gespräch geteilt.
FAQ
Häufige Fragen
Wie beginnt ein Mandat?
Mit einem direkten Gespräch und, wenn sinnvoll, einem kurzen Assessment zu Entscheidung, Evidenz, Umfang und Zielbild.
Was liefern Sie?
Eine entscheidungsreife Sicht und die nötigen Assets: Optionen, Business Case, Roadmap, Governance, Kennzahlen und Delivery-Plan.
Unterstützen Sie die Umsetzung?
Ja. Wir können Delivery führen oder absichern und Fähigkeiten an interne Teams übertragen.